close
1.

電子ブック

EB
by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace
出版情報: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: La Matematica per il 3+2 ; 124
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-88-470-4002-1
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1. Modelli lineari e lineari generalizzati
2. Modelli lineari generalizzati
3. Modelli per dati bancari
4. Modelli per risposte politomiche
5. Modelli per dati di conteggio
6. Quasi-verosimiglianza
Modelli per risposte correlate
A Dati utilizzati nel testo
B Distribuzioni di probabilità
C Eguaglianza tra stime OLS e GLS
D Il metodo delta
E Funzioni generatrici
F Codice R per l’esempio 2.9
G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza
H Modelli per la sovradispersione: schema
1. Modelli lineari e lineari generalizzati
2. Modelli lineari generalizzati
3. Modelli per dati bancari
2.

電子ブック

EB
by Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni
出版情報: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: La Matematica per il 3+2 ; 120
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-88-470-3995-7
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
Parte I Statistica inferenziale
1 Fondamenti di probabilità e statistica
2 Statistiche sufficienti, minimali e complete
3 Stimatori puntuali
4 UMVUE
5 Likelihood Ratio Test
6 Test uniformemente più potente
7 Intervalli di Confidenza
8 Statistica Asintotica
Parte II Modelli di regressione e analisi della varianza
9 Regressione lineare
10 Modelli lineari generalizzati
11 ANOVA: analisi della varianza
12 Esercizi di riepilogo
Appendice A: Distribuzioni di probabilità
Parte I Statistica inferenziale
1 Fondamenti di probabilità e statistica
2 Statistiche sufficienti, minimali e complete
3.

電子ブック

EB
by Quentin Berger, Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra
出版情報: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2021
シリーズ名: La Matematica per il 3+2 ; 127
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-88-470-4006-9
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
Nozioni preliminari
1 Spazi di probabilità discreti: teoria
2 Spazi di probabilità discreti: esempi e applicazioni
3 Variabili aleatorie discrete: teoria
4 Variabili aleatorie discrete: esempi e applicazioni
5 Spazi di probabilità e variabili aleatorie generali
6 Variabili aleatorie assolutamente continue
7 Teoremi limite
8 Applicazioni alla statistica matematica
9 Introduzione alle Catene di Markov
10 Simulazione di variabili aleatorie
Appendice
Tavola della distribuzione normale
Principali distribuzioni notevoli su R.
Nozioni preliminari
1 Spazi di probabilità discreti: teoria
2 Spazi di probabilità discreti: esempi e applicazioni