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1.

電子ブック
ＥＢ
1. Probabilità : Un primo corso attraverso esempi, modelli e applicazioni. 2nd ed. 2021
by Quentin Berger, Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra
出版情報: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2021
シリーズ名: La Matematica per il 3+2 ; 127
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-88-470-4006-9
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Nozioni preliminari
1 Spazi di probabilità discreti: teoria
2 Spazi di probabilità discreti: esempi e applicazioni
3 Variabili aleatorie discrete: teoria
4 Variabili aleatorie discrete: esempi e applicazioni
5 Spazi di probabilità e variabili aleatorie generali
6 Variabili aleatorie assolutamente continue
7 Teoremi limite
8 Applicazioni alla statistica matematica
9 Introduzione alle Catene di Markov
10 Simulazione di variabili aleatorie
Appendice
Tavola della distribuzione normale
Principali distribuzioni notevoli su R.
Nozioni preliminari
1 Spazi di probabilità discreti: teoria
2 Spazi di probabilità discreti: esempi e applicazioni
2.

電子ブック
ＥＢ
2. Multivariate Statistical Analysis in the Real and Complex Domains. 1st ed. 2022
by Arak M. Mathai, Serge B. Provost, Hans J. Haubold
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2022
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-95864-0
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1. Mathematical Preliminaries
2. The Univariate Gaussian and Related Distribution
3. Multivariate Gaussian and Related Distributions
4. The Matrix-variate Gaussian Distribution
5. Matrix-variate Gamma and Beta Distributions
6. Hypothesis Testing and Null Distributions
7. Rectangular Matrix-variate Distributions
8. Distributions of Eigenvalues and Eigenvectors
9. Principal Component Analysis
10. Canonical Correlation Analysis
11. Factor Analysis
12. Classification Problems
13. Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)
14. Profile Analysis and Growth Curves
15. Cluster Analysis and Correspondence Analysis
1. Mathematical Preliminaries
2. The Univariate Gaussian and Related Distribution
3. Multivariate Gaussian and Related Distributions