close
1.

電子ブック
ＥＢ
1. Argomenti di probabilità e statistica
by Rita Giuliano
出版情報: Milano : Springer Milan, 2011
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-1759-7
所蔵情報: loading…
2.

電子ブック
ＥＢ
2. Introduzione ai metodi statistici per il credit scoring
by Elena Stanghellini
出版情報: Milano : Springer-Verlag Milan, 2009
シリーズ名: Unitext ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-1081-9
所蔵情報: loading…
3.

電子ブック
ＥＢ
3. Campionamento da popolazioni finite : Il disegno campionario
by Pier Luigi Conti, Daniela Marella
出版情報: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2012
シリーズ名: Unitext ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2577-6
所蔵情報: loading…
4.

電子ブック
ＥＢ
4. Metodi di stima in presenza di errori non campionari
by Giovanna Nicolini, Donata Marasini, Giorgio Eduardo Montanari, Monica Pratesi, Maria Giovanna Ranalli, Emilia Rocco
出版情報: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2013
シリーズ名: UNITEXT ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2796-1
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1 Introduzione al campionamento da popolazioni finite
2 I campionamenti probabilistici
3 L’impiego delle variabili ausiliarie per la costruzione degli stimatori
4. Metodi per correggere gli errori di copertura
5. Metodi inferenziali in presenza di errori da mancate risposte totali
6. Metodi inferenziali in presenza di errori da mancate risposte parziali
1 Introduzione al campionamento da popolazioni finite
2 I campionamenti probabilistici
3 L’impiego delle variabili ausiliarie per la costruzione degli stimatori
5.

電子ブック
ＥＢ
5. Metodi di previsione statistica
by Francesco Battaglia
出版情報: Milano : Springer-Verlag Milan, 2007
シリーズ名: Unitext, Collana di Statistica e Probabilità Applicata ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-0603-4
所蔵情報: loading…
6.

電子ブック
ＥＢ
6. Modelli Lineari Generalizzati. 1st ed. 2020
by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace
出版情報: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: La Matematica per il 3+2 ; 124
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-88-470-4002-1
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1. Modelli lineari e lineari generalizzati
2. Modelli lineari generalizzati
3. Modelli per dati bancari
4. Modelli per risposte politomiche
5. Modelli per dati di conteggio
6. Quasi-verosimiglianza
Modelli per risposte correlate
A Dati utilizzati nel testo
B Distribuzioni di probabilità
C Eguaglianza tra stime OLS e GLS
D Il metodo delta
E Funzioni generatrici
F Codice R per l’esempio 2.9
G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza
H Modelli per la sovradispersione: schema
1. Modelli lineari e lineari generalizzati
2. Modelli lineari generalizzati
3. Modelli per dati bancari
7.

電子ブック
ＥＢ
7. Eserciziario di Statistica Inferenziale. 1st ed. 2020
by Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni
出版情報: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: La Matematica per il 3+2 ; 120
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-88-470-3995-7
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
Parte I Statistica inferenziale
1 Fondamenti di probabilità e statistica
2 Statistiche sufficienti, minimali e complete
3 Stimatori puntuali
4 UMVUE
5 Likelihood Ratio Test
6 Test uniformemente più potente
7 Intervalli di Confidenza
8 Statistica Asintotica
Parte II Modelli di regressione e analisi della varianza
9 Regressione lineare
10 Modelli lineari generalizzati
11 ANOVA: analisi della varianza
12 Esercizi di riepilogo
Appendice A: Distribuzioni di probabilità
Parte I Statistica inferenziale
1 Fondamenti di probabilità e statistica
2 Statistiche sufficienti, minimali e complete
8.

電子ブック
ＥＢ
8. Probabilità : Un primo corso attraverso esempi, modelli e applicazioni. 2nd ed. 2021
by Quentin Berger, Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra
出版情報: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2021
シリーズ名: La Matematica per il 3+2 ; 127
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-88-470-4006-9
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
Nozioni preliminari
1 Spazi di probabilità discreti: teoria
2 Spazi di probabilità discreti: esempi e applicazioni
3 Variabili aleatorie discrete: teoria
4 Variabili aleatorie discrete: esempi e applicazioni
5 Spazi di probabilità e variabili aleatorie generali
6 Variabili aleatorie assolutamente continue
7 Teoremi limite
8 Applicazioni alla statistica matematica
9 Introduzione alle Catene di Markov
10 Simulazione di variabili aleatorie
Appendice
Tavola della distribuzione normale
Principali distribuzioni notevoli su R.
Nozioni preliminari
1 Spazi di probabilità discreti: teoria
2 Spazi di probabilità discreti: esempi e applicazioni