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1.

電子ブック
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1. Modern Issues and Methods in Biostatistics
by Mark Chang
出版情報: New York, NY : Springer Science+Business Media, LLC, 2011
シリーズ名: Statistics for Biology and Health ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-9842-2
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2.

電子ブック
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2. R for SAS and SPSS Users
by Robert A. Muenchen
出版情報: New York, NY : Springer Science+Business Media, LLC, 2011
シリーズ名: Statistics and Computing ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-0685-3
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3.

電子ブック
ＥＢ
3. Computational Statistics
by James E. Gentle
出版情報: New York, NY : Springer-Verlag New York, 2009
シリーズ名: Statistics and Computing ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-98144-4
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4.

電子ブック
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4. Statistical Analysis of Network Data : Methods and Models
by Eric D. Kolaczyk
出版情報: New York, NY : Springer-Verlag New York, 2009
シリーズ名: Springer Series in Statistics ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-88146-1
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5.

電子ブック
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5. A First Course in Bayesian Statistical Methods
by Peter D. Hoff
出版情報: New York, NY : Springer-Verlag New York, 2009
シリーズ名: Springer Texts in Statistics ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-92407-6
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6.

電子ブック
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6. Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
by Bertrand Clarke, Ernest Fokoue, Hao Helen Zhang
出版情報: New York, NY : Springer-Verlag New York, 2009
シリーズ名: Springer Series in Statistics ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-98135-2
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7.

電子ブック
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7. Functional Data Analysis with R and MATLAB
by James Ramsay, Giles Hooker, Spencer Graves
出版情報: New York, NY : Springer-Verlag New York, 2009
シリーズ名: Use R ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-98185-7
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8.

電子ブック
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8. R for SAS and SPSS Users
by Bob München
出版情報: New York, NY : Springer-Verlag New York, 2009
シリーズ名: Statistics and Computing ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-09418-2
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9.

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9. Cooperation in Classification and Data Analysis : Proceedings of Two German-Japanese Workshops
edited by Wolfgang Gaul, Hans-Hermann Bock, Tadashi Imaizumi, Akinori Okada
出版情報: Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009
シリーズ名: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-00668-5
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10.

電子ブック
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10. The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction
by Jerome Friedman, Robert Tibshirani, Trevor Hastie
出版情報: New York, NY : Springer-Verlag New York, 2009
シリーズ名: Springer Series in Statistics ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/b94608
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